腾讯云发布向量数据库产品，AI Native成关键词

2023年7月4日腾讯云举办发布会，正式对外发布了向量数据库产品Tencent Cloud VectorDB。腾讯云表示，这一数据库是AI 原生（AI Native）的向量数据库，能广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景。

EqualOcean从腾讯云数据库副总经理罗云处获悉，从应用场景看，过去的向量数据库常和推荐、反欺诈等关系紧密。而如今随着更新模型数据、帮助模型推理等需求的出现，向量数据库正体现出新价值。在模型训练环节，向量数据库可以用于大模型预训练数据的分类、去重和清洗环节。从效果上，向量数据库相比传统的数据准备方式可以实现10倍效率的提升。另在推理环节，如果将腾讯云的向量数据库作为外部知识库使用，则能将成本降低2-4个数量级。

腾讯云向量数据库基于腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎（OLAMA），经过腾讯内部海量场景的实践，数据接入AI的效率也比传统方案提升10倍，运行稳定性高达99.99%，目前已经应用在了腾讯视频、QQ浏览器、QQ音乐等30多款国民级产品中。

腾讯云向量数据库能有效助力产品提升运营效率。数据显示，使用腾讯云向量数据库后，QQ音乐人均听歌时长提升3.2%、腾讯视频有效曝光人均时长提升1.74%、QQ浏览器成本降低37.9%。

在我国，金融、电信、政务、制造和互联网为我国数据库应用最为广泛的领域，但是它们的应用特点各不相同，金融、电信的IT监管环境较为严格、数据业务较为复杂、核心数据业务呈现“强事务”的特点，而对成本敏感度较低。与之相反的是，互联网领域对IT监管环境较弱，但是对成本敏感度较高。

腾讯云在中国也面临着激烈的竞争。目前我国本土数据库企业类型主要分为四大类，分别是以达梦数据库、人大金库、神舟通用等为代表的传统厂商、以海量数据、极数云舟、巨衫数据库等为代表的初创厂商、以阿里云、腾讯云、华为云为代表的云厂商和以中兴、浪潮、东方国信为代表的跨界厂商。

腾讯云向量数据库最高支持10亿级向量检索规模，延迟控制在毫秒级，相比传统单机插件式数据库检索规模提升10倍，同时具备百万级每秒查询（QPS）的峰值能力。大模型加速向量数据库进入飞速发展期，据东北证券预测，到 2030 年，全球向量数据库市场规模有望达到 500 亿美元，国内向量数据库市场规模有望超过600亿人民币。