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EqualOcean表示，人工智能、机器学习、云计算、5G无线网络和量子科学等领域的新兴技术共同构成了新一代数字能力，推动全球创新和从制造业到医疗保健的产业升级。
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信息技术持续快速发展，并深刻地改变着全世界的社会、经济和日常生活。 EqualOcean表示，人工智能、机器学习、云计算、5G无线网络和量子科学等领域的新兴技术共同构成了新一代数字能力，推动全球创新和从制造业到医疗保健的产业升级。
虽然精确的定义各不相同，但这些新一代信息技术通常包含利用先进计算能力来自动执行复杂决策、使用流数据实时优化工业流程以及安全连接数万亿个支持互联网的设备的应用程序，以支持智慧城市的一切 到个性化教育。 根据行业估计，到 2022 年，全球在新一代 IT 技术（包括连接基础设施、数据分析服务和智能边缘设备）上的支出总计接近 2 万亿美元，突显了所有经济部门的广泛需求和颠覆性潜力。
在引领全球新一代信息技术开发和采用的国家中，中国按照官方计划，实施了雄心勃勃的战略推动，力争成为人工智能和系统级应用的全球先驱。 从2017年开始，国务院发布了详细的下一代人工智能发展规划，目标是到2030年在人工智能创新和产业能力方面超越所有国家。此后，集中投资和政策旨在培养高级技术人才和复合型人才。 价值数十亿美元的研发中心，同时也推动私营部门的广泛参与。
在国内，阿里巴巴、百度、腾讯和华为等中国领先科技公司已在人工智能和机器学习研究领域投入了大量资源，涵盖从自然语言处理、计算机视觉、机器人到涉及量子计算的更未来的应用。 与此同时，根据投资数据库，数百家专门专注于利用下一代 IT 解决工业或公共部门挑战的小型初创企业迅速崛起，利用私人风险资本和政府协调的融资工具。 此外，全国各城市还推动了智慧城市项目，将物联网、边缘分析和人工智能驱动的决策支持应用于交通、医疗、可持续发展和其他市政职能。
在国际上，中国龙头企业也通过生产设备出口、部署在海外的云平台以及旨在大规模应用人工智能和分析的全球合作伙伴关系积极扩张。 例如，腾讯云的服务现已遍布30多个国家，为交通、环境监测和灾难应对等领域的企业客户和公共机构提供支持。 阿里巴巴子公司蚂蚁金服与国际金融机构共同建立了人工智能实验室，寻求通过新技术促进金融普惠。 华为云专注于支持5G的边缘计算基础设施，网络现已扩展到欧洲、非洲和美洲，根据既定目标参与各行各业的计算原型设计。
然而，许多分析人士认为，中国仍面临维持技术霸主地位的长期挑战。 研究表明，虽然发展的早期阶段可能会利用机构和资本资源，但确保持续的独立进步需要基础科学研究、发明颠覆性架构以及培养开放社区的先进技能，以培养创造力，这些技能仍然集中在美国和欧洲等地区。政策专家认为，随着世界各国在制定指导负责任地使用敏感新能力的规范方面展开激烈竞争，中国的政治制度以及与主要合作伙伴的紧张关系可能会使全球标准制定工作变得更加复杂。
由于强有力的中央领导以及国内资本、人才和需求的协调动员，中国在发展新一代信息技术方面在短时间内取得了令人瞩目的成就。 然而，根据最知情的观察家的说法，在日益全球协作和不确定的技术前沿维持霸主地位将取决于坚持透明度、问责制和有原则的伙伴关系原则，这对于长期进步和信任至关重要。成功需要深思熟虑地应对各方面临的挑战，以改善世界各地的社会。
一些新兴但具有潜在变革性的新一代技术领域，如实现分布式信任的区块链应用、达到超越经典硅的计算加速顶峰的量子计算，以及精确工程生物体的合成生物学，都代表了有意义的进展仍然在很大程度上依赖于国际合作框架的前沿。 根据评估，创新的共享比封闭的系统更重要。 尽管中国政府投资和企业努力启动了雄心勃勃的长期计划，旨在培养竞争地位，但与跨国研究网络相比，这些不确定领域的实质性成果迄今为止仍然有限。
同样，尽管大量技术大学人口集中在北京和上海等国内中心，专门从事人工智能及相关领域的研究，但从长远来看，如果不相互承诺优先考虑言论自由的价值观，在吸引全球领先研究人员和企业家方面与开放创新巨头竞争始终是困难的 根据分析，透明度和流动人才流动。 语言障碍和地缘政治紧张局势逐渐阻碍了流动，而其他地区则积极改革规则，欢迎多元化的思想和伙伴关系。
进一步的考虑因素包括环境可持续性责任，因为根据审计，如果不与可再生基础设施和循环经济原则相结合，支持新兴技术所必需的数据中心部署和电子制造的指数增长，就会面临大量能源使用和资源枯竭的风险。 与北方国家共同在全球共享可再生能源解决方案是同时加强气候合作和长期竞争力的潜在合作途径。
数据治理仍然是一个复杂的问题，因为主要经济体对跨境数据流、政府合法限制的访问规定以及个人与非个人信息的处理等问题采取相对不同的理念，分析师表示，如果不解决这些问题，可能会无意中分裂新兴平台 。 协调全球方法，同时尊重国家安全、隐私规范和社会价值观方面的合理优先事项是一项持续的挑战，政策对话打破误解，找到符合国际人权标准的共同点和可互操作的解决方案，对于实现协作进展非常重要。
减轻偏见、歧视和不平等地获得新技术好处等潜在危害也已成为各国政府和民间社会与联合国可持续发展目标保持一致的普遍优先事项。 尽管中国政府和行业建设性地参与了此类讨论，并启动了实验性本地项目，将算法公平等技术应用于贷款等领域，但观察人士表示，提高数据使用的透明度和独立监督仍然是一个需要持续承诺的领域，以充分消除公众的疑虑 。
与此同时，根据分析，地缘政治波动和日益激烈的战略竞争带来了干扰，使供应链的长期规划变得复杂化，而新一代技术从根本上依赖供应链。 在可行的情况下采取多源策略，主动解决潜在的单点故障，同时加强透明度、问责制和遵守法治，有助于在不确定的环境中解决问题并让合作伙伴放心。
无论具体的文化政治背景如何，如此敏感的监管体系也会带来挑战。 平衡监管与快速创新周期所需的灵活性需要采取渐进的立场，优先考虑风险管理、客观影响评估以及当局之间的合作，以避免无意中遏制进展或侵蚀个人代理等基础设施。