在2025年国际消费电子展（CES）上，英伟达（Nvidia）创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）发表开幕主题演讲，展示英伟达在AI和计算领域的多项重磅技术进展，包括：新一代基于Blackwell架构的RTX 50系列显卡；全球最大且最快的巨型芯片——Grace Blackwell NVLink72；首个世界基础模型——Cosmos平台；首个个人 AI 超级计算机，并公布英伟达在AI代理和物理AI方面的布局，以及英伟达在推动智能体AI和跨行业应用的最新前沿技术发展情况。

以下为演讲精华。

AI发展三阶段：感知，推理，到智能体

自20世纪90年代初Nvidia首次提出统一设备架构（UDA）以来，AI的发展便与图形计算密切相关。Nvidia推出的首款集成游戏主机功能的NV1显卡，开启了GPU的研发历程。1999年，Nvidia发明了可编程GPU，为现代计算机图形和人工智能的发展奠定了基础。然而，AI的真正突破出现在2012年，Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton等研究人员使用Nvidia的CUDA技术，成功训练了突破性的卷积神经网络（CNN）AlexNet，推动了深度学习的革命。这一阶段处于最初的“感知AI”时代，人工智能主要专注于图像、文字和声音的识别。

2018年，谷歌发布Transformer模型（BERT），彻底改变了机器学习的格局，并推动了计算能力的飞跃，使得AI技术能够处理更加复杂和多模态的数据，从图像、声音到氨基酸和物理学数据的理解与生成。这一创新使AI进入了“生成AI”时代，开启了图像、文本、音频等内容的生成与创作新纪元。

目前，AI正迈向全新的“智能体AI”阶段，逐渐建立具备自我感知、推理、规划与执行任务的能力，甚至能够通过物理模拟做出决策与预测。

亮点一：GeForce RTX50系列Blackwell架构GPU

随着AI技术的不断发展，对计算能力的需求也愈加迫切。为了满足AI计算的高效能要求，黄仁勋正式发布英伟达最新一代GPU——RTX 50系列。RTX Blackwell系列GPU的核心创新在于其巨大的计算能力和对AI工作负载的优化，新一代GPU拥有92亿个晶体管，并支持每秒高达1000万TOPS（万亿次操作）的AI运算能力，是上一代Ada架构的三倍。为了满足如此庞大的计算需求，Blackwell系列还配备了超过400万Ray tracing teraflops的计算能力，能够生成无与伦比的细腻与真实图像，尤其在实时光线追踪领域，能够高效处理极为复杂的细节。此外，新的GPU架构还包含多项创新技术，其中包括采用Micron的G7内存技术，提供1.8TB每秒的带宽，几乎是上一代GPU内存带宽的两倍；而Blackwell系列的可编程着色器不仅能够完美执行传统的图形计算任务，还能高效并行处理复杂的神经网络，推动AI模型的迅速推理与训练。这一系列的突破，显著提升了计算效率，并大幅降低了AI应用的能耗。

黄仁勋特别提到，RTX Blackwell系列不仅在桌面级显卡上展现出极致性能，还成功将这一强大计算能力压缩至笔记本电脑中。比如，配备RTX 50系列显卡的笔记本电脑，重量仅为1.5公斤，厚度仅14.9毫米，却能提供与台式机RTX 40系列显卡相媲美的强大性能。这一切都得益于AI的加持，通过Tensor Core技术，Blackwell能够实时生成与追踪像素，大幅提升图形渲染效率，并在能源效率方面实现突破，延长了电池续航时间。

根据黄仁勋演讲中透露，Nvidia目前已经开始大规模生产全新一代GeForce RTX 50系列显卡，包括GeForce RTX 5090、RTX5080、5070 Ti和5070，售价分别为1999、999、749和549美元，预计将于2025年1月30日正式上市。用户将能够以更具竞争力的价格，体验更强大的AI加速与图形计算能力。

“如果你以传统数据中心的电力供应为基准，Blackwell架构提升了每瓦性能四倍，意味着它可以在相同的能源消耗下完成更多的计算任务，极大提升数据中心的效率和盈利潜力。”黄仁勋指出，Blackwell在每美元性能上实现了三倍的提升，使得AI训练成本大幅下降。对于AI研发公司而言，这一成本效益的提升意味着能够在相同预算下扩展模型规模三倍，极大加速产品研发周期，并快速推出市场，进而优化客户体验。

亮点二：NMS和Nemo推动Agentic AI发展解决方案

除了硬件的革命性突破，NVIDIA还围绕“Agentic AI”（代理型AI）概念，加速AI系统在企业、工业以及日常生活中的构建与部署。代理型AI是基于多个AI模型协同工作的系统，通过深度学习和推理，为用户提供个性化的服务。为了支持代理型AI的广泛应用，NVIDIA推出了NMS（NVIDIA微服务）平台，将复杂的AI算法（如CUDA DNN、Cutlass、TensorRT等）打包成可移植的微服务，开发者可以将其集成到自己的应用程序中，快速构建AI代理。NMS提供大量的API和预训练模型库，涵盖了自然语言处理、图像识别、语音分析等多个领域。借助这些模块化工具，企业能够灵活调整AI代理的功能，快速将其部署到各类业务场景中，如客户支持、数据分析及决策优化等。

在NMS平台之上，Nvidia推出了Nemo框架——一个完整的数字员工培训和评估系统，旨在帮助企业管理AI代理的入职、培训和评估工作。Nemo框架支持企业在特定的业务领域内训练AI代理，并根据企业需求进行调整，从而更好地融入企业的工作流程中。

目前，Nvidia已基于Meta的Llama模型和其自家Nemo框架，推出了一系列为企业量身定制的开源AI模型。其中，Llama 3.1模型自Meta发布以来已成为全球下载量最高的AI模型之一，目前已被成千上万家企业用于训练和部署各种AI应用。Nvidia的AI团队对这些模型进行了深度优化，以确保它们更契合企业的特定需求与应用场景。黄仁勋强调，“Llama模型本身已经非常强大，但我们通过Nemo框架对其进行进一步优化，以更好地满足企业的需求。通过这种优化，企业能够使用这些模型进行更精准的语义理解、文本生成和数据分析。”经过精细化调优后，这些优化过的模型将在视觉识别、语言理解、语音生成等多个领域为企业提供更高效、更智能的AI解决方案。

除了在数据中心和企业应用中的突破，Nvidia正在将AI技术普及到个人计算机领域，通过与微软合作推出基于Windows Subsystem for Linux 2（WSL 2）的AI开发环境。WSL 2支持CUDA技术，允许开发者在Windows环境下无缝运行Nvidia的AI模型和计算工具。随着这一创新技术的逐步普及，全球数百万台PC将转变为AI计算的终端设备，进一步推动AI技术的普及，并带来更广泛的应用，进而将AI的强大能力带入个人和家庭用户的日常生活。

亮点三：首个世界基础模型Cosmos

目前，NVIDIA在硬件、软件、仿真和数据生成领域的持续创新，正在加速推动数字孪生、仿真技术和AI的成熟，从而彻底重塑多个行业的运作模式。黄仁勋预测，机器人和自动驾驶产业将在未来几年迎来大规模的商业化应用，成为全球万亿美元级的产业。

在演讲的最后，黄仁勋展示了NVIDIA在工业自动化和机器人领域的最新突破，包括与Keon公司联合采用Mega平台和Omniverse构建工业数字双胞胎，为机器人车队的优化和测试提供革命性的解决方案。通过Omniverse，NVIDIA将物理仓库环境数字化，利用开源的USD连接器，将摄像头图像、激光雷达数据及AI生成数据转化为三维模型，从而实现机器人在虚拟环境中的自主操作。机器人通过感知和推理这一数字双胞胎环境，能够自主规划下一步的动作，并通过传感器反馈调整行为，形成一个持续的学习与执行循环。Omniverse平台与Cosmos的结合，能实现物理精准的数字孪生和仿真。这一结合为机器人系统提供了三台核心计算机：一台用于训练AI（DGX），一台用于部署AI（AGX），以及一台用于模拟和测试AI的数字孪生系统。

基于此，NVIDIA推出了Cosmos世界基础模型平台，专为理解物理世界而设计，能够通过大规模物理动态数据（高达2000万小时的视频数据）进行训练，结合自动回归和扩散模型，生成高质量、真实感极强的合成数据。Cosmos平台不仅能应对复杂的现实环境与物理交互，还为开发者提供了在自动驾驶、机器人和工业AI领域构建智能、精准模型的核心工具。与Omniverse平台的深度结合，使得Cosmos不仅能实时生成物理世界的虚拟环境，更能够加速强化学习和多模态模型的训练，推动机器人技术、智能制造及未来工业革命的进程。

在自动驾驶领域，NVIDIA推出了下一代车载计算平台——Thor。Thor将能够处理来自各种传感器的海量数据，精确预测自动驾驶车辆的行驶路径。Thor的计算能力是上一代计算平台的20倍，已经进入全面生产阶段，成为全球自动驾驶汽车研发的核心技术之一。同时，NVIDIA还宣布其Drive OS系统已获得最高安全标准ISO 26262的认证，成为全球首款符合这一标准的可编程AI计算机，为自动驾驶技术的安全性提供了强有力的保障。NVIDIA还与丰田、比亚迪、特斯拉等全球汽车巨头达成战略合作，预计将在未来几年见证自动驾驶技术的快速发展。此外，NVIDIA还通过NVIDIA Isaac平台模拟和合成数据生成技术，为机器人开发者提供必需的工具和框架，帮助他们训练更加智能和高效的机器人系统。开发者可以通过少量人工示范数据，利用Omniverse和Cosmos平台生成海量的训练数据，从而提升机器人的学习能力与执行效率。

“AI技术不仅在企业应用中具有深远影响，也正深刻改变着每个人的生活方式。”黄仁勋在演讲中说道，“随着GPU和AI计算力的不断升级，我们正进入一个全新的时代，人工智能将成为推动社会进步和经济增长的核心动力。”

此外，黄仁勋还宣布发布个人 AI 超级计算机—— Project Digits，售价为3000美元，预计将在5月左右上市，可以用作小型工作站，也可以与现有计算机配合使用。黄仁勋表示，AI将成为各行业和应用的主流，借助Project Digits和Grace Blackwell超级芯片，数百万开发者将受益，能够在本地开发、测试并部署AI模型，推动AI时代的到来。

在黄仁勋发表演讲的同时，英伟达市值在今日达到历史最高水平。

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