“ESG+AI”双轮驱动,助力中国企业新出海
ESG,即Environmental(环境)、Social(社会)和Governance(治理)代表了一种评估企业可持续发展能力和社会责任的框架。ESG理念强调企业在追求经济效益的同时,也要关注其对环境、社会和治理结构的影响。 随着全球环境问题的加剧和社会矛盾的凸显,人们越来越意识到传统经济发展模式的不可持续性。ESG理念的提出,是对传统企业发展模式的一种反思和补充,旨在推动企业采取更加负责任和可持续的经营方式。
联合国等国际组织推动了ESG相关的标准和倡议,如联合国全球契约(UN Global Compact)和可持续发展目标(SDGs)。这些国际标准和倡议为企业提供了ESG实践的框架和指导。许多国家和地区也开始通过立法和政策来推动企业披露ESG信息。例如,欧盟的的非财务报告指令要求大型企业披露其ESG相关信息。消费者和客户也越来越倾向于支持那些在ESG方面表现良好的企业,这种市场压力促使企业重视ESG实践,以提高品牌形象和市场竞争力。企业通过实施ESG策略,可以更好地识别和管理与环境、社会和治理相关的风险,从而保护企业免受负面影响,并抓住新的商业机会。投资者和资产管理公司开始更多地关注企业的长期价值而非短期财务表现。ESG因素被视为影响企业长期业绩的关键因素之一,因此,投资者在做出投资决策时,越来越重视企业的ESG表现。
ESG已经成为全球企业发展和投资决策中不可或缺的一部分,它不仅关系到企业的长远发展,也是推动社会整体向可持续方向迈进的重要力量。
与此同时,人工智能浪潮下AI技术正成为全球科技发展的核心驱动力。以ChatGPT为代表的人工智能大模型发展迅速,为各行业带来了创新工具和全新视角。
AI作为推动企业数字化运营的关键技术,通过对数据这一新的生产要素进行价值化运用,实现数据驱动和智能运营,成为新质生产力的典型代表,正在重构制造业、服务业能力。
此外,在企业出海进程中,面对全球市场的多元复杂挑战,企业可通过AI等数字化技术和系统,在组织管理、供应链、销售财务等方面支撑管理升级和流程标准化,进而更有效地管控风险、增强运营能力、深化市场认知,并提升全球化的竞争力。在当前的全球化商业环境中,AI及数字化技术已成为出海企业进行海外业务模式创新和提升企业核心价值的关键。
在此背景下,财新智库与中国ESG30人论坛深入剖析中国企业“新出海”特点,聚焦ESG和AI数字化技术两大关键领域,提出了一系列基础性和突破性的出海路径方法,于2024年9月9日,发布《2024中国企业“新出海”专题报告》。报告首次提出“新出海红利”概念,并系统探究ESG与AI等数字技术之于中国企业打造真正全球化企业的变革性意义。
近年来,全球产业链和供应链格局深刻重塑。“不出海,就出局”已经成为许多行业企业共识。报告指出,“新出海”是中国企业为应对全球经贸格局变化带来的内外环境冲击,同时充分利用过去几十年积累的技术、能力和管理经验等优势,主动求变并向外开拓,输出中国能力的潮流。
当下出海已成为践行“效率红利”的一个典型场景和热门领域,企业应从全产业链、数字技术、本地化等多个维度探索“新出海红利”,从而实现更高质量的发展。报告认为,中国企业应基于更广阔的全球视野和更高的标准要求,利用中国完善的产业链供应链优势、数字化能力、人才红利、创新商业模式等,实现从短期贸易转到长期投资、技术输出、工业能力以及产业链构建的转变,并积极融入本地生态,追求与世界的共同发展和繁荣。
中国宏观经济研究院研究员张燕生指出,全球化的浪漫时代已经结束,全球价值链出现新变化。“在新国际环境和国内条件变化下,由数字化和绿色化组成的‘新两化’转型已成为当下中国出海企业应对全球产业链转型的主要策略之一。”同时,张燕生还呼吁企业更加注重合规、在全球市场共享共建,承担起中国企业的责任。
基于这样的趋势,报告借鉴并创新性地改造了联合国开发计划署(UNDP)为实现可持续发展目标(SDG)而设计的投资者地图,打造标准化与实操性的“出海ESG行动地图” ,明确了企业在出海前通过AI及ESG打造数字基座与价值基石的五大关键步骤,为中国企业提供了以ESG +AI“双轮驱动”出海的实践指引。
报告认为,ESG 可以作为一个系统化的工具,指引企业在环境、社会和公司治理方面加强出海战略。环境层面,企业应构建满足海外不同地区标准的减碳规划和环境管理制度,建立着眼未来的全生命周期、产业链碳排放管理制度,抓住绿色转型技术与绿色消费市场机会;社会层面,企业应关注本地化雇佣实践,供应链协同,耕耘当地与价值创造;公司治理方面,企业需打造全球化治理架构,管理ESG 风险。
针对企业出海,该报告提出,为把握“新出海红利”,中国企业应该从战略层面思考和布局“新出海”。一般来说,企业出海的战略路径包括几个关键步骤:根据自身业务定位选择出海方向,精细化运营属地市场擦亮品牌,布局海外价值链打造高质量的供给生态,创设先进跨境组织架构与数字化协同体系等模块步骤。
在这个过程中,ESG作为一个系统化的工具不仅有助于企业建立适应全球化的治理架构和企业文化,还能加深企业与所在地的情感和价值联结,夯实利润增长之外的可持续价值底座。可以说,ESG理念和实践是出海企业的价值基石,可以为企业提供一个稳定的基础,帮助企业在全球化的浪潮中稳健前行,实现长期的可持续发展。
同时,企业应将AI及数字化技术与ESG理念相互融合、共同推进。由于不同国家和地区在商务、税务、ESG议题上的标准和要求各异,因此企业亟需一个“中央大脑”来统一标准,对接不同的系统接口,并将海量庞杂数据输出为标准化、结构化的合规需求数据维度。
AI及数字技术很好地为企业出海提供了数字底座支撑。它不仅是提升企业内部管理效率、优化资源配置的核心工具,也是实现业务本地化运营、提升ESG绩效的关键因素。尤其与ESG深度融合,有助于加速企业出海战略实施,例如:AI技术能够帮助公司内部ESG专业团队处理来自全球各地区、不同语言和维度的复杂监管指南、政策文件以及大量的ESG报告,从而推动企业ESG专业团队从对一套标准关键绩效指标的回顾性审查和报告工作转向更具战略性、创造性的工作。AI的先进数据分析能力可以帮助更多企业预测ESG风险,尤其是在海外不同区域的陌生环境中,企业可以依靠技术手段来适应不断变化的ESG要求。AI的数据分析能力在挖掘消费者洞察方面具有显著优势,尤其是在面对海外不同区域和文化背景下的消费者群体时,AI技术能够根据海外消费者的特定特征和需求,制定出个性化的营销策略,显著减少人力成本并提高效率。
该报告将发展ESG和AI数字化技术作为两大关键突破口,并指出两者在企业出海进程中产生的重要赋能价值。具体而言,ESG是企业出海远航的“定身之锚”,为企业提供市场准入的优先权,夯实利润增长之外的可持续价值底座;AI数字化技术为企业提供数字底座支撑,提升企业运营及产业链的协同效率,增强供应链抗风险韧性,拓展市场空间和增长机遇,提升竞争力。
作为中国出海企业中的先行者与领航者,此次入选报告案例的联想集团的全球化历程正是ESG与AI双轮驱动的一个典型例证。
无论是 2004 年“蛇吞象”并购 IBM PC 业务这一经典商业案例所具备的价值,还是将“全球化”与“本地化”深度结合打造中企出海第一品牌的方法论,或是从全球 PC 之王转型成为解决方案和服务提供商的战略转型过程,联想集团的“出海之道”深深影响着中企出海后继者。报告援引联想集团案例认为,联想集团的全球化历程不仅代表着联想的自我进化,也为中国企业从“走出去”到“走上去”,提供了宝贵借鉴。
联想集团副总裁、全球电脑与智能设备首席质量官王会文在主旨发言中介绍,2004年进入全球化发展阶段后,联想集团就前瞻性地将ESG实践和数智化转型作为应对出海不确定性的关键策略,率先实践并验证了数智化转型以及ESG相互促进的“双轮驱动”出海模式。以匈牙利工厂为例,为了更好地满足客户要求,实现在欧洲生产欧洲发货,发货周期更短,对客户的响应更迅速,联想集团综合考虑政治、经济、环境、人力资源、生产成本、运输便利性、地缘政治以及客户对欧洲制造的要求等,最终选择在匈牙利布达佩斯建厂。过程中,面临着文化差异、合规问题、成本上涨、长距离运营等挑战。
对此,联想集团以联想南方智能制造基地为蓝本复制推广,在匈牙利工厂部署实施数字化端到端解决方案,覆盖工艺设计、计划调度、仓储物流、生产作业、质量管理、设备管理、ESG管理等工厂全要素。通过应用 AI、物联网、数字孪生、大数据分析等先进技术,匈牙利工厂实现了人、机、料、法、环、测等多个场景的全面数字化管理,打造成了自动化和数字化深度融合的智能制造标杆工厂,在效率、质量、成本、降碳等方面改善明显,如生产效率提升10%,运营成本下降30%,单位产品二氧化碳排放量降低17.8%等,同时满足本地运营合规性、ESG体系认证等要求。
从联想的案例中可以深刻认识到,如今,数字化+ESG形成了出海企业的数字基座加上价值的基石,成为企业打造可持续竞争力的关键,二者相辅相成。该报告主编汪苏表示,数字化本身就可以提供可持续解决方案,一方面数字化带来的效率提升和资源的优化配置,是节能减排的重要手段。另外一方面数字化也可以提供有效的ESG管理工具。企业在出海过程中普遍面临ESG的管理挑战,主要包括了不同国家和地区在商务、税务、ESG议题上的要求和标准各异,另外涉及生产和管理的各个环节和海量数据,企业内部和价值链上下游的ESG数据在可得性、准确性和及时性方面同时存在不足,数字化的ESG管理工具就可以将行业专业知识与ESG政策标准和认证相结合,并建立全价值链的数智采集系统,可以成为企业能够直接应用于一线业务的有效的管理工具。
在新出海浪潮中行稳致远的关键,在于ESG与AI双轮驱动。AI和ESG的结合正成为各行业出海关注的焦点,不仅带来了技术创新,也提出了新的挑战和责任。随着这些领域的进一步发展,我们可以期待更多关于AI和ESG结合的研究成果。