文远知行,能否走出自动驾驶寒冬
2023年6月19日晚,文远知行COO张力在朋友圈写道:“独家记忆,不枉此行。”经EqualOcean核实,张力确认已从文远知行离职。张力的离开,将文远知行推入到巨大的不确定性中。自动驾驶正经历一个漫长的寒冬。2022年,国内自动驾驶相关的投融资金额为200亿,较2021年的932亿下跌78.5%。2023年,“自动驾驶第一股”的图森未来在退市面前选择了裁员重组,阿里达摩院自动驾驶实验室也被并入菜鸟集团,市值一度高达52亿美元的Embark更是成为了第一家破产的自动驾驶上市公司。自动驾驶在一级市场和二级市场的表现均面临巨大的挑战。 文远知行内忧外患。文远知行能否捱过寒冬,撑到下一个红利期的到来?
自动驾驶乘风远航,进击海外市场
自动驾驶技术目前是全球车企强化发展的核心竞争力。
首先,就行业趋势而言,碳中和的全球共识推动了新能源汽车的发展。与新能源汽车一同普及的还有自动驾驶认知度的提升,如奔驰已经获得了L3级别的上路许可,特斯拉在北美,加拿大都开通了FSD等。由于智能电动汽车在全球化范围内的普及发展,车企正在发生属性的变化,从传统机械代步工具向智能移动终端转型,软件正在定义汽车,自动驾驶正在成为车企的灵魂。
其次,自动驾驶满足了人口老龄化的社会需求。根据联合国发布的《2022世界人口展望》报告,2022年,全球65岁以上人口有7.7亿,2030年时这个数字将达到9.9亿,2050年达到16亿。届时65岁以上人口数量将是5岁以下儿童的两倍多,因此自动驾驶能够补充劳动力缺失的社会需求。
此外,据麦肯锡2023年发布的最新市场预测,预计到2025年,全球自动驾驶技术市场规模将达到6000亿美元。因此,EqualOcean认为自动驾驶技术是车企转型的重要抓手与战略机遇点。其使得车企从硬件主导的传统制造公司,向软件主导的科技公司转型,成为车企创造收益、提升利润率、打造护城河的核心技术。
中国自动驾驶企业已经处于全球领先地位。
在技术层面,自动驾驶企业汇聚了顶尖的科技人才,已经实现了多个场景技术落地。据EqualOcean统计,“中国主流的自动驾驶应用场景已经覆盖Robobus、Robotaxi、港口场景、封闭园区、矿区场景、无人环保、干线物流、末端配送等八大维度。”
在融资层面,自2022年起,中国自动驾驶领域的总融资已超越美国,融资规模全球最高。2022年,有170家自动驾驶企业获得B轮及以上规模的融资,约占融资企业的60%。
综合上述两种情况,自动驾驶企业出海可以寻求更广阔的市场机遇。尤其是欧洲市场,欧盟计划到2030年普及完全自动驾驶的政策进一步推动了新能源汽车的普及。
技术为桨,驶入何方
文远知行的出海主要是技术出海。
首先,文远知行具备深耕L4领域和打造产品矩阵等技术优势。在L4领域,文远知行以多传感器融合技术,使自动驾驶汽车在没有卫星定位的情况下实现在珠江隧道中的自主行驶,逐步实现技术突破。与此同时,文远知行能够在复杂环境下提供多元自动驾驶解决方案,打造产品矩阵,如自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车和高阶智能驾驶解决方案。
其次,文远知行积极寻求合作优势。在技术方面,文远知行同三大地方车企集团(上汽、北汽、广汽)之一的广汽合作,创新自动驾驶技术。同时,文远知行也同全球最大的汽车供应链企业之一博世达成合作。在车企集团及全球供应商的支持下,文远知行的自动驾驶技术更容易落地上车,拿到定点项目,获得收益,走向全球化等。
主要利用技术出海的同时,文远知行根据市场需求和政策支持,初步完成了从中东到东南亚的出海战略规划。
2021年11月,文远知行通过与中东当地出行平台合作,在阿布扎比实现了自动驾驶出租车的公开运营。
2022年9月,它与沙特人工智能公司合作,在沙特阿拉伯首都利雅得启动了无人小巴动态展示线路。文远知行利用中东地区的发展潜力,与当地政府和企业合作推动自动驾驶技术在该地区的应用和市场发展。与此同时,文远知行成立了新加坡公司,并与新加坡公共交通运营商SMRT下属子公司 Strides签署合作备忘录,计划于2023年开始在新加坡测试和示范自动驾驶车辆的运营。
重重阻碍扑面而来
然而,文远知行的出海之路并非一帆风顺,两大难题扑面而来。
首先,自动驾驶行业商业化短期看不到希望,导致行业内的自动驾驶公司难以实现盈利。由于L4技术尚不成熟,RoboTaxi商业化落地困难重重,自动驾驶或将成为一个纯输入而无输出的业务,缺乏盈利模式。这导致了自动驾驶行业内高管离职潮和估值下跌的现象,包括Waymo等行业知名公司都面临着困境。如果资本市场对自动驾驶发展失去了耐心,对L4级别自动驾驶公司的融资能力产生了怀疑,那么文远知行的生存将受到极大威胁。
其次,文远知行面临着政策挑战下的数据安全问题。自动驾驶公司涉及大量敏感信息,包括高精地图等数据,而这些数据的安全性备受关注。在中美两地都设有研发中心和测试地的文远知行,其每辆自动驾驶车都是地图采集车,掌握着大量高精地图数据。然而,中美两国对数据安全的要求存在差异,中方担心数据泄露和流失问题。为了合规,文远知行与美国政府签订了国家安全协议,采取了一系列措施来保护数据安全,包括限制访问和采用技术控制计划等。然而,这也增加了公司运营的复杂性和成本。EqualOcean认为,以上两重阻力在短时间内,均难以克服。